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标题: 魔法般的变身！看AI如何帮你更换人物着装背景 [打印本页]

作者: [db:作者] 时间: 2025-8-4 12:53
标题: 魔法般的变身！看AI如何帮你更换人物着装背景
在社交媒体上分享照片已经成为人们日常生活的一部分。不仅是普通人，连明星、网红等各种行业都离不开照片的展示。但是，很多时候拍照时的背景并不理想，或者衣服不搭配，这会影响照片的美感。而想要通过PS软件更换背景又需要一定的技术，对于不擅长技术的人来说，是一件十分困难的事情。这时，stable diffusion就是你的救星了！
前面两期，我们学习了利用stable diffusion从txt to img还有img to img的，两个教程。其实stable diffusion还可以在原有的照片上面修改元素，我认为较好应用就是变换着装，还有背景。
看下图展示（后续均由第一张生成）

1、打开stable diffusion，导入我们想要变换的图片
还没学会云部署stable diffusion的朋友回复关键词"t2i"查看《十分钟生成专属AI美女》这篇文章，里面有详细的部署教程
进入首页界面后点击png into，进入导图界面，点击导入你想修改的图片，导入成功后，我们点击“send to inpaint”，把它发送到“img to img”的inpaint功能。
或者直接在“img to img”的inpaint打开也是可以的

2、选择修复/变换范围
点击下图这个位置，然后根据框选的精细程度需要，选择笔触大小，然后开始框选想要变换的方位，比如我们想把她的背心换成T恤。

3、填入关键词、参数设置
这里我们在上面把我们常用的关键词输入，并添加上我们想要更换的服饰关键词，比如换成T恤，那么就在后面写上shirt,
有的朋友英语不太好，很多关键词不会写怎么办，翻译又感觉不准确怎么办，这里可以去谷歌搜索“魔咒百科词典”里面有很多关键词可以参考。
接下来参数设置如下，分几个小点
（1）Mask mode 的两个选项是修复标记部分跟非标记部分，我们标记了衣服，就是修复标记部分。
（2）masked content
第一个“fill”是无视你原图，他自己生成。
第二个“original”还是会参照你标记前的样子去生成。
所以当我们想要调整的服饰跟原来的差距很大，就选“fill”，简单的调整就选“orginal”
（3）inpaint area 修复区域，
whole picture整个图片都修复，
only masked修复你标记部分，我们选后者
（4）CFG SCALE 是指关键词关联度，数值越高，关联度越高
（5）Denoising strength 是指ai的创作程度，数值越高，跟原图差距越大。
(4)和(5)可以多试几次。调整到你满意为止。如果出来的样式可以，但是画质粗糙，我们可以将“Sampling step”数值调高，本张图我是调整到45左右，材质才比较好。

4、更换背景
我们把inpaint中标记好的这张删掉，然后这张满意的图片发送到 send to inpaint重新标记背景。

我们也可以直接右击喜欢的图片，保存下来重新导入标记。
方式跟第三步一样，不过要在关键词里面加入更换的背景：比如我们想换到城市里，就删除原关键词中关于背景的，然后输入关键词“cityscape”,（注意这里笔触建议小一些，画的更精细一些，不然跟背景融入不好，我仅作示意，就没有画的很细。）
这次我们标记人物，Mask mode 选择Inpaint not masked就是修复未标记部分（背景）。点击生成就可以了。

最后根据生成的图片，对关键词进行增减及按照你的要求就进行调整就好了。
其实不仅仅是服饰和背景，发型，眼睛，首饰都可以用同样的方法进行调整。
有人会说这种用ps不就好了吗？其实ps需要找到合适的素材去拼接，还真是不简单的。
好了，今天的小教程就到这，Stable diffusion系列短时间暂不更新，后面更新一些别的资讯吧。
码字不易，关注我，更新一点ai小知识

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